【2024年最新】動画生成AIの基本から活用法までを完全網羅！おすすめツール10選！

動画制作の現場にAIの力が加わり、コンテンツ制作の在り方が大きく変わろうとしています。本記事では、動画生成AIの仕組みや特徴、具体的な活用方法から、最新の事例と今後の展望まで、動画制作の未来を切り拓くテクノロジーの全貌に迫ります。

動画生成AIとは？仕組みと活用メリットを解説

動画生成AIの定義と基本的な仕組み

動画生成AIとは、人工知能を用いてテキストや静止画などのインプットデータから動画コンテンツを自動生成するシステムの総称です。ディープラーニングによって膨大な動画データから学習したAIが、ユーザーの指示に基づいて新たな動画を作成します。

テキストやイメージから動画を自動生成するプロセス

動画生成AIは通常、以下のようなプロセスで動画コンテンツを生成します。

テキスト入力の場合は自然言語処理により、画像入力の場合は画像認識によって、AIがコンテンツを理解した上でシナリオを生成し、動画化します。

動画生成AIを活用するメリットと市場の可能性

動画生成AIを導入することで、人的リソースや制作コストを大幅に削減しつつ、大量の動画コンテンツを高速に生成できるようになります。動画マーケティングが主流となる中で、AIによる動画制作の需要は高まっており、2028年までに動画生成AI市場は100億ドル規模に達すると予測されています。

動画生成AIの選定のポイント

動画生成AIツールを選ぶ際は、以下の3つのポイントに注目しましょう。

用途に合った機能の充実度

生成したい動画のタイプや目的に応じて、必要十分な機能を備えたツールを選びます。

予算と費用対効果のバランス

ツールの価格と提供される機能・クオリティを比較し、コストパフォーマンスの高い選択を心がけましょう。無料プランで事足りるケースもあります。

操作性とサポート体制

ツールの使いやすさや、マニュアル・チュートリアルの充実度をチェックすることをおすすめします。トラブル時のサポートが手厚いツールだと安心です。

自社のニーズや予算、リソースに照らし合わせて総合的に判断し、最適なツールを選定しましょう。

無料＆有料の動画生成ツール10選

現在利用可能な主要な動画生成AIツールを10個ピックアップし、特徴を比較しました。

Synthesia

Synthesiaは、AIを活用したビデオ制作プラットフォームです。テキストを入力するだけで、リアルな人物や声優によるビデオを自動生成できます。様々な言語や声のオプションがあり、教育、マーケティング、エンターテインメントなど幅広い用途に活用できます。

Synthesiaは、高度な自然言語処理と機械学習技術を駆使し、自然で表情豊かなビデオを作成します。ユーザーはテキストを入力し、話者や言語を選択するだけで、短時間で高品質なビデオを作成できます。APIも提供されており、開発者は自社のアプリケーションにSynthesiaの機能を統合することもできます。

Synthesiaは、ビデオ制作の時間とコストを大幅に削減し、個人やビジネスにとって貴重なツールとなっています。AIによるビデオ生成の先駆者として、今後さらなる成長と発展が期待されています。

ただSynthesiaは現在、日本語には対応していないようです。

Pictory

Pictoryは、AIを活用した動画制作プラットフォームで、長尺のテキストや音声ファイルから自動的に要約された短い動画を生成することができます。ユーザーがテキストや音声を入力すると、AIが内容を分析し、重要なポイントを抽出して、数十秒から数分程度の短い動画にまとめます。

動画には、要約されたテキストに合わせて、関連する画像や動画クリップが自動的に挿入され、視覚的に魅力的な構成が作成されます。また、テキストから自然な音声ナレーションを生成したり、字幕を自動で追加したりすることも可能です。

Pictoryは、長尺のコンテンツを短い動画で要約することで、視聴者の注目を引き、エンゲージメントを高めることができます。ウェビナーや講演、インタビューなどの要約動画の作成に適しています。

またPictoryは日本語に対応しています。Pictoryの公式サイトでは、日本語のインターフェースが用意されており、日本語のテキストや音声ファイルからも動画を生成することができます。

InVideo

InVideoは、ユーザーフレンドリーなオンラインビデオ編集プラットフォームです。初心者でも直感的に操作でき、プロフェッショナルな品質のビデオを作成できます。

InVideoには、豊富なテンプレート、音楽、画像、フォントなどのリソースが用意されており、ドラッグ＆ドロップ機能により簡単にビデオを編集できます。ソーシャルメディア、プロモーション、教育などあらゆる目的に適したビデオを作成できます。

また、InVideoはクラウドベースのプラットフォームであるため、インターネット接続があればどこからでもアクセスでき、リアルタイムでコラボレーションすることも可能です。初心者から上級者まで、幅広いユーザーのニーズに応えるビデオ編集ツールです。

またInVideoは日本語に完全対応しています。

Lumen5

Lumen5は、AIを活用した動画作成プラットフォームで、ブログ記事やスクリプトなどのテキストコンテンツを、自動的に魅力的な動画に変換することができます。記事のURLやテキストを入力するだけで、AIがコンテンツを解析し、重要なキーワードや文章を抽出して、適切な画像や動画クリップ、音楽を自動的に選択・編集します。

ユーザーは、AIが提案する動画レイアウトをベースに、テンプレートのカスタマイズや、画像・動画素材の差し替え、テキストの編集などを行うことができます。Lumen5には、数百万点以上のロイヤリティフリーの画像や動画クリップ、音楽トラックが用意されており、これらを活用して、オリジナリティのある動画を制作できます。

また、ブランドキットと呼ばれる機能では、企業のロゴや配色、フォントを設定することができ、ブランドアイデンティティを反映した一貫性のある動画制作が可能です。作成した動画は、ソーシャルメディアやウェブサイト、ブログなどに簡単に共有・埋め込みができます。

Lumen5は、コンテンツマーケティングの効率化とビジュアル化に重点を置いており、ブログ記事の内容を動画で要約することで、閲覧者の注目を集め、エンゲージメントを高めることができます。マーケティング担当者やブロガー、中小企業のオーナーなどに幅広く利用されています。

またLumen5は日本語に対応しています。

Rawshorts

Rawshortsは、ユーザーが簡単にプロフェッショナルな動画を作成できるオンラインビデオ編集プラットフォームです。

直感的なインターフェースとドラッグ＆ドロップ機能により、初心者でも短時間で魅力的な動画を制作できます。テンプレートやアセット、字幕機能なども充実しています。

ソーシャルメディア用の縦型動画や、プレゼンテーション用の解説動画など、様々な用途に対応。手軽に動画制作を行いたい個人クリエイターや、中小企業のマーケティング担当者などに人気のサービスとなっています。

AIによる自動編集機能などはありませんが、手軽さと使いやすさが売りのオンラインビデオ編集ツールです。

ただ現在のところ日本語に完全には対応していないようです。

Fliki

Flikiは、AIを活用したテキスト読み上げ動画作成ツールです。ブログ記事や脚本などのテキストコンテンツを入力すると、AIが自動的に音声ナレーションを生成し、関連する画像や動画クリップを挿入して、魅力的な動画を作成します。

Flikiの音声合成技術は非常に高度で、ユーザーは男性や女性の多様な声質から選択することができます。AIは、テキストの内容を分析し、適切なイントネーションや強調、ポーズなどを自然に調整し、まるで人間が話しているかのような自然なナレーションを生成します。また、多言語対応しているため、異なる言語のナレーションを作成することも可能です。

ユーザーは、AIが作成した動画をカスタマイズすることができます。テンプレートのデザインを変更したり、画像や動画クリップを差し替えたり、テキストオーバーレイを追加したりして、ブランドの配色やロゴを反映させた動画を作成できます。

Flikiは、ポッドキャストのビジュアル化、ブログ記事の要約動画化、商品紹介動画の作成などに活用されています。

またFlikiは日本語に対応しています。

Sora

Soraは、AIを活用した動画プラットフォームで、ユーザーが入力したテキストをもとに、自動的に動画を生成することができます。独自のアルゴリズムを使用して、テキストの内容を分析し、最適な画像や動画クリップ、音楽などを選択・編集して、魅力的な動画を作成します。

Soraの特徴の一つは、ユーザーがカスタムボイスを作成できる点です。自分の声や好みの声を録音し、AIに学習させることで、テキストから自然で個性的なナレーションを生成できます。これにより、ブランドイメージに合ったナレーションを持つ動画を制作することが可能です。

また、Soraは高度なテキスト解析機能を備えており、入力されたテキストから感情や文脈を理解し、適切な画像やアニメーションを選択します。これにより、テキストの内容をより効果的に表現する動画を自動生成できます。

プラットフォーム上には、多数のテンプレートやデザイン要素が用意されており、ユーザーはこれらを活用してオリジナリティのある動画を作成できます。作成した動画は、ソーシャルメディアやウェブサイト、ブログなどに簡単に共有・埋め込みができます。

Soraは、マーケティング担当者やコンテンツクリエイター、教育関係者などに幅広く利用されています。

またSoraは日本語に完全対応しています。

Make-a-Video

Make-A-Videoは、Meta（旧Facebook）が開発した画期的な動画生成AIシステムです。ユーザーが入力したテキストをもとに、短い動画を生成することができます。

この技術は、大規模な動画データと画像・テキストデータを用いて学習された生成モデルに基づいています。テキストから静止画像を生成する既存の技術を拡張し、時間軸上で一貫性のある動画を生成できるようにしました。

ユーザーはテキストで動画の内容を指定できます。例えば「ビーチを走る犬」といった入力から、その内容を表現する数秒間の動画を生成します。物体の動きやカメラアングル、背景など、様々な要素を柔軟に指定可能です。

Make-A-Videoはまだ研究段階の技術ですが、動画制作への応用が期待されています。ゲーム開発やVR・メタバース空間での活用など、エンターテインメント分野を中心に様々な可能性を秘めています。

ただ、Make-A-Videoは現在日本語には完全には対応していないようです。

Munch

Munchは、AIを活用した動画作成プラットフォームです。ユーザーはテキストを入力するだけで、AIが自動的に動画を生成します。

Munchの特徴は、AIによる自然言語処理と言語理解により、入力されたテキストから意味や文脈を理解し、適切な画像や動画クリップを選択して動画を作成する点です。また、AIアバターによるナレーションや字幕の自動生成も可能です。

ソーシャルメディア向けの短い動画から、製品紹介や説明動画まで、様々な用途に活用できます。テンプレートも豊富に用意されており、初心者でも手軽に品質の高い動画を作成できます。

またMunchは日本語に対応しています。Munchは、グローバル市場だけでなく、日本市場にも特化したサービスを提供しています。

 Runway

Runwayは、AIを活用したクリエイティブツールのプラットフォームで、動画編集、画像生成、テキスト生成など、様々な分野でAI技術を応用しています。ユーザーは、直感的なインターフェースを通じて、AIモデルを使用し、高品質なコンテンツを制作することができます。

動画編集の分野では、Runwayは、AIを使用した自動オブジェクト除去、画像のアニメーション化、リップシンク、スタイル変換などの機能を提供しています。これらの機能により、ユーザーは手動での編集作業を大幅に削減し、より創造的で魅力的な動画を制作できます。

画像生成の分野では、Runwayは、テキストから画像を生成するテキスト・トゥ・イメージ機能や、画像からさまざまなバリエーションを生成するイメージ・トゥ・イメージ機能を提供しています。これらの機能を使用して、ユーザーはオリジナルのイラストや写真を簡単に作成できます。

また、Runwayはテキスト生成の分野でもAIを活用しており、与えられたプロンプトに基づいて、文章や詩、脚本などを自動生成することができます。

Runwayは、クリエイターやアーティスト、デザイナー、動画編集者など、創造的な分野で働く人々に広く利用されています。

ただRunwayは現在、日本語には部分的にしか対応していないようです。

動画生成AIを使った動画制作の3ステップ

ここからは、動画生成AIを使った実際の動画制作プロセスを3つのステップに分けて解説します。

効率的に質の高い動画コンテンツを量産するコツをつかみましょう。

Step1. シナリオ作成のコツ – 画像＆テキストの入力ポイント

動画生成AIに適切な指示を与えるには、シナリオ作成が肝心です。伝えたいメッセージを明確にし、ストーリーの骨子を固めましょう。テキスト入力の際はキーフレーズを盛り込み、簡潔かつ的確な表現を心がけます。画像選定では、各シーンのイメージに合った、インパクトのあるビジュアルを用意します。視聴者の共感を呼ぶエモーショナルな画像を織り交ぜるのも効果的です。

Step2. 動画生成パラメータの設定と最適化

シナリオが固まったら、動画の長さや解像度、フレームレート、使用する音声や音楽などの各種パラメータを設定します。目的や用途に応じて最適な組み合わせを選択しましょう。SNS向けの短尺動画なら縦型を選ぶなど、プラットフォームの特性も考慮します。生成のクオリティに直結するので、パラメータの微調整を繰り返し、ベストな設定を見つけましょう。

Step3. 動画の編集・加工と仕上げのテクニック

AIが生成した動画に、ブランドロゴやキャプション、CTAなどを追加して仕上げます。動画編集ソフトを使い、不要なシーンのカットや、場面の入れ替え、BGMの音量調整などを行うことで、完成度が一気に高まります。カラーグレーディングで統一感を出したり、特殊効果を織り交ぜたりするのもおすすめです。最終的に動画の尺やメッセージ性に問題がないか確認し、完パケにしましょう。

動画生成AIの活用事例と効果

動画生成AIは様々な業界や用途で活用されており、顕著な効果を上げている企業も存在します。ここでは2つの興味深い活用事例を紹介します。

サービス紹介動画を10本/週で量産！制作コスト70%削減の事例

IT企業のA社は、自社の各種サービスを紹介する動画を定期的に制作していましたが、社内リソースの不足から外注に頼らざるを得ず、制作コストが高騰していました。そこで動画生成AIツールを導入したところ、初期シナリオさえ作れば、あとはAIが自動編集してくれるため、動画の量産が可能になりました。現在では週10本のペースで新たな動画を公開でき、制作コストは従来の70％削減できています。

バズるYouTube動画を全自動生成！月間広告収入3倍増の事例

YouTuberのBさんは、ネタ切れや編集作業の負担から動画の投稿ペースが落ち、広告収入が伸び悩んでいました。そこで動画生成AIを使って、人気キーワードに関する動画を自動生成することを思いつきます。Wikipediaの記事を入力するだけで、5分程度の動画が完成するフローを構築。現在はほぼ毎日動画を投稿しており、月間広告収入は導入前の3倍近くに跳ね上がっています。

動画生成AIの課題と今後の展望

動画生成AIは目覚ましい進化を遂げている一方で、まだ課題は残されています。ここではその課題と、今後のAI動画生成技術の展望について考察します。

動画生成における著作権問題への対応

AIが生成する動画には、学習に使われた動画と類似したシーンが含まれることがあり、無断使用との指摘を受ける恐れもあります。音楽や映像の著作権をクリアした学習データの整備や、フェアユースのガイドライン策定などが求められます。ユーザー側も他者の権利を侵害しない使い方を心がける必要があるでしょう。

動画の品質・完成度を高めるコツと改善ポイント

現状、動画生成AIが作る動画は粗が目立つこともあり、そのままでは使い物にならないことも少なくありません。シナリオを工夫したり、生成後に人の手で補正を加えたりする対応が欠かせません。AIの精度向上に加え、品質チェックの自動化や、動画加工作業の効率化などが今後の課題となるでしょう。

動画生成技術の今後の発展と活用シーン

動画生成AIの技術は日進月歩で進化しており、今後はよりリアルで説得力のある動画が生成できるようになると期待されます。人間の編集技術に匹敵するAIの登場も遠くないかもしれません。一方で、悪用のリスクも高まる恐れがあり、倫理的・法的な議論も重要になるでしょう。マーケティングや広告、エンターテイメントの分野に加えて、教育や医療、福祉など様々な領域での活用が期待されます。

まとめ：動画生成AIを使いこなすコツ

1.目的と用途に適したツール選定を行う

2.シナリオ入力を工夫し、AIに最適な指示を与える

3.生成した動画の品質チェックと必要な補正を怠らない

これらのポイントを押さえることで、動画生成AIを最大限に活用し、訴求力の高い動画コンテンツを効率的に制作することができるでしょう。
AIの力を信じ過ぎることなく、人間のセンスと編集技術を融合させること。
それが、AIによる動画生成を成功に導く秘訣だと言えます。

常にゴールを意識し、AIをうまく活用しながら、独自の価値を生み出していく。
動画制作の現場にも、そんな姿勢が求められている。
動画の可能性は無限大。人とAIの協働によって、
より多くの人々の心を揺さぶるコンテンツが生まれることを願ってやみません。